传统灯检规程已经能够带来良好的成果，但通常需要人工辅助。B.R.AI.N 通过自动化这些流程，进一步提升了检测的效率和性能。B.R.AI.N基于深度学习模型工作，这些模型经过训练，能够做出精确可靠的检测决策。

使用B.R.AI.N，您将受益于更高的检出率和显著降低的误剔率（FRR），最高可降低99%。这样可以避免因复检而产生的高昂成本（例如，使用额外的半自动灯检机和专门的灯检员），同时显著提升整体的工作效率和产品质量。

B.R.AI.N 是一款久经验证的且高度合规的监督式深度学习应用，它根据您提供的检测图像进行训练，确保了透明度和可控性。B.R.AI.N 借助AI能力，可在无需开发新配方的情况下扩展您现有的配方。并且在未来轻松可以适应更新和调整，无需重新认证。

为了构建适合您需求的 B.R.AI.N 扩展程序，我们遵循一个经过验证的标准化六步流程，确保即使在高效率的生产环境下，也能获得优异的结果。

• 初始化
  基于剔除分析，确定范围并提取测试数据
• 模型开发
  高精像素分类和标准作业，识别待检测的部分
• 模型集成
  运用数据科学技术来训练、测试和验证分类模型
• 部署实施
  对经过训练的人工智能进行调试和微调，必要时安装边界设备
• 模型监控
  生产波动在所难免。我们为您提供合适的工具来分析当前模型的表现。
• 模型微调
  B.R.AI.N支持现有模型进行调整以适应新的要求。整个过程均由一个高度合规且兼容的系统所支持。

没有两条制药生产线是完全相同的。我们的专家团队会检查您的检测环境，寻找提升检测效率的机会，细致至每一个摄像头。基于评估结果，我们将为您量身定制一套方案，将传统检测技术与 B.R.AI.N的功能有效结合。

虽然项目的实施范围取决于多个变量，例如机器的AI适配性、需要优化的配方数量以及摄像头站点的数量等，但实施过程本身是很迅速的。只需极少的停机时间，几天内B.R.AI.N 即可完成部署并顺利投入生产。

• 新一代灯检机，AI准备就绪
  从设备启用之初即可使用B.R.AI.N扩展您的配方，无需安装额外的硬件。

• 改造升级现有旧设备
  如果现有设备未配备计算能力，您可以利用外部的B.R.AI.N边界设备。这样，在不造成长时间生产中断或对无需对现有配方进行认证的情况下，设备即可具备AI能力。对于计算能力不足的SVIM机器，可通过安装B.R.AI.N GPU 芯片进行升级。